Рынок труда быстро меняется вместе с требованиями к кандидатам. Резюме всё чаще приходится адаптировать под конкретную вакансию: выделять релевантный опыт, учитывать требования работодателя и заново формулировать информацию о себе.

У клиента появилась идея сервиса, который с помощью ИИ поможет соискателям быстрее справляться с этой задачей и повысить шансы на получение оффера.

Превратить идею в самостоятельный продукт. Сервис должен был помогать пользователю собрать и сформулировать информацию о своём опыте, учитывать требования конкретной вакансии и выдавать готовое резюме. А лендинг — привлекать новых соискателей.

Главным ориентиром было, чтобы человек получил реальный результат в виде оформленного документа с резюме и сопроводительным письмом, а не очередной нейрослоп.

Основой продукта стало взаимодействие с ИИ.

Мы определили, какую информацию нужно собрать для подготовки резюме, как выстроить последовательность вопросов и в каких случаях пользователю проще выбрать готовый вариант, чем самостоятельно формулировать ответ.

ИИ собирает информацию о профессиональном опыте и компетенциях пользователя, а также учитывает требования интересующей вакансии и на основе этого формирует резюме и сопроводительное письмо.

Yoffer проектировался ещё до того, как агентные интерфейсы стали привычным паттерном AI-продуктов. Поэтому сценарий, который сегодня выглядел бы естественно для ИИ-агента, мы собирали на уровне самой продуктовой логики: сервис последовательно запрашивал недостающий контекст, вёл пользователя к результату и превращал диалог в готовые документы.